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About Jungwoo Chae

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라인웍스에서는 Electronic Health Record (이하 EHR) 데이터를 이용하여 다양한 머신러닝 프로젝트를 진행하고 있습니다.  이번 글에서는 의료 인공지능 개발 프로젝트의 성능 개선을 위해 사용한 임베딩을 소개합니다. 또, MDwalks EXI에서 선보였던 MIMIC-III 30일 이내 재입원 예측 모델(https://linewalks.com/archives/6142)에 임베딩을 적용해 이를 적용하지 않았던 이전 모델과 성능을 비교해보았습니다. 이 글이 임베딩의 개념과 EHR 데이터에서 임베딩의 필요성을 이해하는데 도움이 되기를 바랍니다. 임베딩(Embedding)이란? 임베딩이란 범주형(Categorical) 자료를 연속형 벡터로 치환하는 것을 말합니다. 예를 들어 A, B, C, D라는 카테고리가 있다고 할 때, 이를 다음과 같이 변환하는 것입니다. 이 변환이 왜 필요할까요?