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라인웍스는 지난 9월 20일부터 22일까지 국가임상시험지원재단(KONECT)에서 주최한 Korea Clinical Datathon 2019에 참가했습니다. 라인웍스 4인은 각기 다른 팀에서 다양한 역할로 Datathon에 참가했는데요. 다채로운 관점의 후기를 릴레이로 공유합니다. 0. INTRO → 바로가기1. 임정, SQL 전문가(팀9) → 바로가기2. 허신영, 데이터 사이언티스트(팀7) → 현재 글3. 박근우, SQL 전문가(팀7) → 예정4. 송치오, IT 전문가(팀14) → 예정 두번째로 Tech그룹의 Lead Data Engineer인 허신영 님의 후기를 공유합니다. 제가 참가한 팀7은 아주대학병원의 CDM ECGViEW을사용하여 “당뇨환자의 신장 기능 감소 예측”을 하였습니다. 최근 신부전이나 투석으로 이어지는 합병증

라인웍스는 지난 9월 20일부터 22일까지 국가임상시험지원재단(KONECT)에서 주최한 Korea Clinical Datathon 2019에 참가했습니다. 라인웍스 4인은 각기 다른 팀에서 다양한 역할로 Datathon에 참가했는데요. 다채로운 관점의 후기를 릴레이로 공유합니다. 0. INTRO → 바로가기1. 임정, SQL 전문가(팀9) → 현재 글2. 허신영, 데이터 사이언티스트(팀7) → 바로가기3. 박근우, SQL 전문가(팀7) → 예정 4. 송치오, IT 전문가(팀14) → 예정 첫번째로 데이터분석그룹의 Data Analyst 임정 님의 후기를 공유합니다. 참여자 임정 (역할: SQL 전문가) 주제 B형간염 환자에서 약제에 따른 간암발생비교와 간암 및 합병증 발생 예측 코호트(Cohort) 정의 처음 B형간염 약을

라인웍스는 지난 9월 20일부터 22일까지 국가임상시험지원재단(KONECT)에서 주최한 Korea Clinical Datathon 2019에 참가했습니다. 라인웍스 4인은 각기 다른 팀에서 다양한 역할로 Datathon에 참가했는데요. 다채로운 관점의 후기를 릴레이로 공유합니다. 0. INTRO → 현재 글1. 임정, SQL 전문가(팀9) → 바로가기 2. 허신영, 데이터 사이언티스트(팀7) → 바로가기 3. 박근우, SQL 전문가(팀7) → 예정4. 송치오, IT 전문가(팀14) → 예정 최근 대형 의료기관을 중심으로 환자 데이터를 대규모로 축적하는 움직임이 활발했습니다. 축적한 환자 데이터를 비식별화 한 후 공개하여 임상 연구를 촉진하려는 시도가 이뤄지고 있습니다. 이런 시도에

라인웍스는 지난 달 코엑스에서 열린 K-Hospital Fair 2019(국제병원의료산업박람회)에 참가했습니다. 이번 박람회에는 의료 인공지능 특별전이 함께 개최되었는데요. 의료 인공지능 특별전은 한국형 AI정밀의료 서비스 ‘닥터앤서(Dr.Answer)’를 홍보하는 자리로, 라인웍스는 심혈관질환 환자 관리 의료 인공지능 MDwalks EXI(Extensible Intelligence)를 소개했습니다. 올 해 박람회에서는 지난 해 보다 발전한 MDwalks EXI의 새로운 모습을 방문객들에게 선보일 수 있었습니다.  지난 해에는 “입원 환자가 퇴원 후 30일 이내에 다시 입원할 확률”을 예측하는 인공지능을 소개했습니다. 의료진에 유용한 정보를 줄 수 있었지만, 모니터링 하는 환자의 범위가 넓어 실제 진료 현장에 적용이 어려운 단점이 있었습니다.

안녕하세요. 라인웍스 Tech 그룹 홍원준입니다. 2019년 3월 22일부터 2019년 3월 25일까지 라인웍스 전체 서버점검으로 인하여Medimap 과 MDwalks 서비스 접속이 간헐적으로 불가할 수 있음을 공지 드립니다.

라인웍스가 지난 주 8월 8일부터 10일까지 서울 코엑스에서 열린 K-Hospital Fair(국제병원의료산업박람회)에 참가하였습니다. K-Hospital Fair의 의료 인공지능 특별관에서 전시를 진행하였는데, 이 특별관은 AI기반 정밀의료 서비스 개발 과제 ‘닥터앤서(Dr. Answer)’의 일부를 소개하는 자리였습니다. 올해부터 라인웍스도 이 과제에 참여하여 서울아산병원과 함께 심뇌혈관질환의 질병예측, 진단, 치료를 지원하는 의료 인공지능을 개발 중입니다. 이번 박람회에서 닥터앤서(Dr. Answer)로 개발중인 MDwalks EXI(Extensible Intelligence)와 심평원 의료명세서 데이터 분석 서비스 MDwalks, 이렇게 두 가지 서비스를 전시하였습니다. 3일의 전시 기간 동안 라인웍스 부스를 찾아주신 분들을 자세히 보면 의사, 간호사, 병원관리자, 의료기기사, 제약사, 취재 기자, 벤쳐투자자,

라인웍스가 K-hospital Fair 에 참가합니다. 라인웍스는 이번 주 수요일 부터 서울 코엑스에서 열리는 K-Hospital Fair(국제병원의료산업박람회)에 참가합니다. 이번 박람회에 라인웍스는 “AI기반 정밀의료 솔루션 추진단” 컨소시엄의 일원으로 참가하게 되었는데요. 박람회 내 “의료 인공지능 특별전”에서 라인웍스가 개발 중인 의료 인공지능 MDwalks EXI를 선보일 예정입니다. 의료 인공지능 MDwalks EXI는 EHR 데이터로 환자 재방문과 사망 위험도를 딥러닝한 시스템입니다. 서울아산병원과 협력하여 심뇌혈관질환에 대한 CDSS(Clinical Decision Support System) 형태의 의료 인공지능을 개발중인데, 현장에서 직접 확인할 수 있는 것은 MIMIC-3라는 MIT의 공개 데이터로 개발한 버전입니다. 이번 버전에서는 입원

  라인웍스는 지난 6월 15일 서울아산병원에서 주최하는 2018년 아산국제의학심포지엄(AIMS)에 참가하여 “의료 데이터 탐색 엔진”을 주제로 발표하였습니다.   2018년 아산국제의학심포지엄은 “Future Medicine in Digital Healthcare Innovation”을 주제로 최첨단 과학기술과 의료의 융복합을 통해 더 효율적이고 우수한 의료서비스에 대한 논의의 장이었습니다. 라인웍스는 루닛, Vuno, 휴레이지포지티브, 메디픽셀 등이 발표를 진행했던 Digital Technology 세션에서 마지막 순서인 다섯번 째로 발표를 하였습니다. EHR 데이터 탐색 엔진(Data Exploring Engine for Electronic Health Records)을 주제로 발표한 라인웍스 조용현 대표는 헬스케어 데이터 서비스를 만들기 위해 꼭 필요한 것들에 대해서

라인웍스의 의료빅데이터팀 선임연구원 김보미님의 논문이 International Journal of Surgical Pathology 게재되었습니다. Pitfalls of Frozen Section Diagnosis for Paraganglioma: A Clinicopathologic Analysis and Review of the Literature 본 논문에서는 내분비신경계 종양인 Paraganglioma(PG)를 진단하는 과정 중 하나인 frozen section diagnosis에서 발생할 수 있는 오진단의 위험요소를 연구하고, 판독의 정확성 향상을 위한 임상병리학적 요소들을 literature review와 국내 PG cases 세 건을 통해 분석하였습니다. 라인웍스는 앞으로도 꾸준한 연구를 통해 의료, 의료데이터 분야에서 성과를 낼 수 있도록 노력하겠습니다. 앞으로도 지속적인 관심 부탁드립니다.

최근 의료 빅데이터에 대한 의료보건 산업계의 관심은 점점 커지고 있습니다. 의료보건 산업의 기업들이 더 나은 의사결정을 하기 위해 다양한 경로로 데이터를 수집, 분석하여 활용하고 있습니다. 이런 관심 속에서 우리나라 건강보험심사평가원(이하 심평원)의 의료명세서 데이터는 즉시 활용 가능한 의료 빅데이터로 주목받고 있습니다. 특히, 우리나라 인구의 97.3%, 약 5046만 명의 데이터를 활용가능하다는 점에서 더 높은 관심을 받고 있습니다. 라인웍스는 12월 5일 서울바이오허브에서 개최된 <의료데이터 분석 비즈니스 활용 세미나>에서 교육을 진행하였습니다. 라인웍스의 조용현 대표는 “의료명세서 데이터 분석의 비즈니스 활용”을 주제로 발표를 진행하였는데요. 의료보건 업계에 종사하는