전자의무기록

지난 글에서 의료 인공지능 MDwalks EXI의 기능을 간략히 소개했습니다. MDwalks EXI는 입원환자가 퇴원 후 30일 이내에 다시 재입원할 확률을 예측합니다. 환자 별로 전체 의무기록을 바탕으로 생성된 예측 모델을 활용해, 모의 처방을 내릴 수 있습니다. 이 모의 처방은 환자의 재입원확률을 낮출 수 있도록 의료진이 더 나은 치료, 처방을 제공하는데 도움이 될 수 있을 것입니다. 이렇게 MDwalks EXI를 개발하면서 라인웍스는 의료 인공지능에 대해 두 가지를 고려하였습니다. 환자와 의료진에게 실질적 가치를 제공 신뢰할 수 있는 인공지능 기술 수준 달성 이 두 가지 중에서 이번 글에서는

최근 라인웍스는 AI기반 정밀의료 서비스 개발 과제 ‘닥터앤서(Dr. Answer)‘에 참여하였습니다. 이 과제에서 라인웍스는 서울아산병원과 협력하여 환자의 응급 내원을 예측하는 모델을 개발하고 있습니다. 의료 인공지능은 딥러닝 기술로 전자의무기록을 학습하여, 심뇌혈관질환자의 진단, 예방, 처방과 같이 실제 의료 수요를 충족시키는 서비스를 제공합니다. 이 개발의 과정의 중간 결과물인 MDwalks EXI를 소개합니다. MDwalks EXI는 EXtensible Intelligence의 줄임말로 “사용자의 필요에 따라 확장이 가능한 형태의 인공지능”을 표방하고 있습니다. 이번 버전의 MDwalks EXI는 “입원 환자가 퇴원 후 30일 이내에 다시 입원할 확률”을 예측합니다. 이번