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최근 라인웍스는 AI기반 정밀의료 서비스 개발 과제 ‘닥터앤서(Dr. Answer)‘에 참여하였습니다. 이 과제에서 라인웍스는 서울아산병원과 협력하여 환자의 응급 내원을 예측하는 모델을 개발하고 있습니다. 의료 인공지능은 딥러닝 기술로 전자의무기록을 학습하여, 심뇌혈관질환자의 진단, 예방, 처방과 같이 실제 의료 수요를 충족시키는 서비스를 제공합니다. 이 개발의 과정의 중간 결과물인 MDwalks EXI를 소개합니다. MDwalks EXI는 EXtensible Intelligence의 줄임말로 “사용자의 필요에 따라 확장이 가능한 형태의 인공지능”을 표방하고 있습니다. 이번 버전의 MDwalks EXI는 “입원 환자가 퇴원 후 30일 이내에 다시 입원할 확률”을 예측합니다. 이번

라인웍스가 지난 주 8월 8일부터 10일까지 서울 코엑스에서 열린 K-Hospital Fair(국제병원의료산업박람회)에 참가하였습니다. K-Hospital Fair의 의료 인공지능 특별관에서 전시를 진행하였는데, 이 특별관은 AI기반 정밀의료 서비스 개발 과제 ‘닥터앤서(Dr. Answer)’의 일부를 소개하는 자리였습니다. 올해부터 라인웍스도 이 과제에 참여하여 서울아산병원과 함께 심뇌혈관질환의 질병예측, 진단, 치료를 지원하는 의료 인공지능을 개발 중입니다. 이번 박람회에서 닥터앤서(Dr. Answer)로 개발중인 MDwalks EXI(Extensible Intelligence)와 심평원 의료명세서 데이터 분석 서비스 MDwalks, 이렇게 두 가지 서비스를 전시하였습니다. 3일의 전시 기간 동안 라인웍스 부스를 찾아주신 분들을 자세히 보면 의사, 간호사, 병원관리자, 의료기기사, 제약사, 취재 기자, 벤쳐투자자,

라인웍스가 K-hospital Fair 에 참가합니다. 라인웍스는 이번 주 수요일 부터 서울 코엑스에서 열리는 K-Hospital Fair(국제병원의료산업박람회)에 참가합니다. 이번 박람회에 라인웍스는 “AI기반 정밀의료 솔루션 추진단” 컨소시엄의 일원으로 참가하게 되었는데요. 박람회 내 “의료 인공지능 특별전”에서 라인웍스가 개발 중인 의료 인공지능 MDwalks EXI를 선보일 예정입니다. 의료 인공지능 MDwalks EXI는 EHR 데이터로 환자 재방문과 사망 위험도를 딥러닝한 시스템입니다. 서울아산병원과 협력하여 심뇌혈관질환에 대한 CDSS(Clinical Decision Support System) 형태의 의료 인공지능을 개발중인데, 현장에서 직접 확인할 수 있는 것은 MIMIC-3라는 MIT의 공개 데이터로 개발한 버전입니다. 이번 버전에서는 입원

라인웍스 “의료 빅데이터는 가늠할 수 없는 가치 만들어낼 정보의 보고” 한국경제신문 “지금까지 공개된 의료 데이터는 빙산의 일각일 뿐입니다. 우리는 의료 빅데이터의 무한한 가능성을 발굴하기 위해 계속 노력할 겁니다.” 조용현 라인웍스 대표(사진)는 라인웍스가 의료 데이터를 다루는 회사라고 소개했다.

라인웍스, GSK와 의료데이터 MSA 체결 의학신문 헬스케어 빅데이터 기업 라인웍스는 과학 기반의 글로벌 헬스케어 기업인 GSK 한국법인과 의료데이터 분석에 대한 MSA(Master Service Agreement)를 체결했다고 4일 밝혔다. 이번 MSA 체결로 라인웍스는 향후 신약 개발, 잠재 시장 예측, 마케팅 전략 수립 등에 활용할 수 있는 헬스케어 데이터분석 서비스를 GSK에 제공하게 된다.

최근 발사르탄(valsartan) 고혈압 의약품 몇몇 제품이 발암물질이 포함된 중국산 원료의약품으로 제조되었다는 사실이 드러났습니다. 이에 식약처는 즉각 해당 의약품을 잠정 판매 중단 시켰고, 문제가 된 중국산 원료의약품의 제조 사용 유무를 점검하고 있습니다. 2018년 7월 9일 기준 219개 품목을 현장조사한 결과 104개는 판매중지 및 제조중지를 해제하였고, 115개의 품목은 계속 제조와 판매가 중지 중입니다.   라인웍스는 심평원 의료명세서 데이터 시각화 서비스인 MDwalks Info를 이용하여 발암물질 포함으로 문제가 되고 있는 발사르탄 의약품의 처방정보에 대해서 알아보았습니다. 우리나라의 의약품은 동일한 약효 주성분의 의약품을 각 제약회사가

라인웍스는 복잡하게 얽힌 대량의 의료보건데이터에서 시그널을 탐지할 좋은 방법을 고심해왔습니다. 빠르고 광범위하게 탐색할 수 있는 빅데이터 분석 기법과 사례를 소개합니다. 분석에 대한 자세한 문의는 여기로 해주십시오. 지난 글에서 후향적 코호트 설계와 상대위험도를 살펴보았고, 이번 글은 비스테로이드 소염제(NSAIDs) 복용 여부와 치매발생의 상대위험도를 소개합니다. 본 사례는 치매와 비스테로이드 소염제의 연관성을 찾았던 기존 연구들을 바탕으로 합니다.   항염증약물과 치매 항염증약물이 치매의 발병과 진행에 영향을 준다는 내용으로 많은 연구가 있었습니다. 특히 뇌에 축적되는 이상 단백질이 치매의 원인 중 하나라는 연구들,

라인웍스는 헬스케어 분야에서 대용량 데이터 처리 시스템을 기반으로 기계학습 엔진 및 시각화 기술 기반으로한 데이터 서비스를 개발하는 헬스케어 빅데이터 스타트업입니다. 의료 명세서 데이터 등 실제 데이터에 근거하여 질병과 의약품간의 연결성을 분석한 데이터베이스를 구축하고 있으며, 이를 통하여 의약품 개발 지표 등 기존에는 분석할 수 없었던 데이터를 생산하여 다양한 의료산업 생태계에 서비스를 제공하고 있습니다. 이 기술력을 인정받아 2016년 카이트 창업가 재단에서 엔젤투자, 올해 4월 카카오인베스트먼트로부터 19억원 규모의 투자를 유치하였고 계속해서 빠른 속도로 성장해가고 있습니다. 라인웍스 Tech 팀은 헬스케어 데이터 플랫폼을 만드는 것을 목표로

  라인웍스는 지난 6월 15일 서울아산병원에서 주최하는 2018년 아산국제의학심포지엄(AIMS)에 참가하여 “의료 데이터 탐색 엔진”을 주제로 발표하였습니다.   2018년 아산국제의학심포지엄은 “Future Medicine in Digital Healthcare Innovation”을 주제로 최첨단 과학기술과 의료의 융복합을 통해 더 효율적이고 우수한 의료서비스에 대한 논의의 장이었습니다. 라인웍스는 루닛, Vuno, 휴레이지포지티브, 메디픽셀 등이 발표를 진행했던 Digital Technology 세션에서 마지막 순서인 다섯번 째로 발표를 하였습니다. EHR 데이터 탐색 엔진(Data Exploring Engine for Electronic Health Records)을 주제로 발표한 라인웍스 조용현 대표는 헬스케어 데이터 서비스를 만들기 위해 꼭 필요한 것들에 대해서

라인웍스는 복잡하게 얽힌 대량의 의료보건데이터에서 시그널을 탐지할 좋은 방법을 고심해왔습니다. 빠르고 광범위하게 탐색할 수 있는 빅데이터 분석 기법과 사례를 소개합니다. 분석에 대한 자세한 문의는 여기로 해주십시오. 지난 글에서는 신약 개발의 비용과 시간 효율성 향상을 위한 방법 중 하나인 신약재창출에 대해 소개하고, 성공적인 신약재창출을 위한  빠른 개념증명의 중요성을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 건강보험심사평가원 빅데이터 분석 사례를 살펴보고자 합니다.비스테로이드 소염제의 복용 여부에 따른 치매 발생 여부를 확인하고, 이 약물을 신약 후보군의