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라인웍스는 헬스케어 분야에서 대용량 데이터 처리 시스템을 기반으로 기계학습 엔진 및 시각화 기술 기반으로한 데이터 서비스를 개발하는 헬스케어 빅데이터 스타트업입니다. 의료 명세서 데이터 등 실제 데이터에 근거하여 질병과 의약품간의 연결성을 분석한 데이터베이스를 구축하고 있으며, 이를 통하여 의약품 개발 지표 등 기존에는 분석할 수 없었던 데이터를 생산하여 다양한 의료산업 생태계에 서비스를 제공하고 있습니다. 이 기술력을 인정받아 2016년 카이트 창업가 재단에서 엔젤투자, 올해 4월 카카오인베스트먼트로부터 19억원 규모의 투자를 유치하였고 계속해서 빠른 속도로 성장해가고 있습니다.

데이터 산업, 헬스케어 분야에 비전을 가지고 있는 분들 중 다음 직무로 함께할 멤버를 찾고 있습니다!

현재 채용 중인 직군

의료 데이터 분석가 (신입)

라인웍스는 의료와 관련된 결정의 모든 과정에서 데이터와 분석을 제공하는 기업을 목표로 합니다. 데이터를 분석하여 병원, 연구소, 대학교, 제약 기업, 의료기기 기업, 치료재료 기업 등 헬스케어 분야 참여자들의 연구 및 비즈니스 의사결정을 지원하는 MDwalks(https://mdwalks.net)를 서비스하고 있습니다.

MDwalks의 데이터 분석의 영역을 확장하고, 더 깊이있고 다양한 분석을 고객에게 제공하기 위하여 데이터 분석가로 함께 일할 팀원을 찾습니다.

데이터 분석가는 방대하고 복잡한 데이터를 분석하여, 고객의 데이터 요구에 맞는 분석 방법과 결과를 찾아내고 고객이 즉시 활용할 수 있는 형태로 전달하는 일을 합니다.

업무를 통해 라인웍스에 기여하고, 데이터 분석 전문가로 성장하는 과정을 함께 할 수 있기를 바랍니다.

 

역할

– 데이터 분석 및 콘텐츠 개발
– 데이터 기반 연구개발 기획 및 컨설팅
– 제품 및 서비스 기획/개발, 고객 가치 발굴을 위한 커뮤니케이션

 

필요역량

– 통계학, 산업공학, 보건의료, 경영, 경제 관련 전공 및 이에 준하는 경력
– 콘텐츠를 기획, 분석하고 사용자에게 전달해 본 경험
– 엑셀, PPT 등을 활용한 문서, 보고서 작성 능력
– 고객과의 원활한 업무 커뮤니케이션 경험

 

우대사항

– 보건의료 및 헬스케어 산업 종사 경험
– 헬스케어 데이터(의료 청구명세서, 전자의무기록 등)에 대한 지식 및 실무 경험
– 국가연구개발 사업 참여, 논문 작성 등 연구 개발(R&D) 경험
– SQL 등 데이터베이스 도구 사용경험
– SAS, R 소프트웨어를 이용한 통계분석 경험

 

채용하고 싶은 사람

– 데이터 분석에 높은 관심을 가지고 있으며, 성장하고 싶은 사람
– 협업과 팀 플레이, 커뮤니케이션이 원활한 사람
– 고객가치 향상을 위해 노력하는 사람

 

전형절차 및 기타사항

– 이력서와 함께 A4 절반정도 분량의 간략한 자기소개를 부탁드립니다.
– 서류전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 입사 (전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.)
– 채용 완료 시, 회사와 지원자간 서로를 알아보는 과정이 필요하다고 생각하며, 3개월 간의 수습기간을 가집니다.
– 근무지: 서울특별시 서초구 (3호선 신사역, 7호선 논현역 도보 10분 내)

 

채용 지원 및 문의 사항은 analysis@linewalks.com으로 하시기 바랍니다.

Front-end Developer (신입, 경력)

라인웍스에서는 공개 데이터를 활용한 의료 데이터 분석 웹 서비스 MDwalks (https://MDwalks.net) 를 운영하고 있습니다. MDwalks는 초고부가가치의 의료 데이터 분석 결과를 거래할 수 있는 플랫폼 기능 뿐 아니라 각종 고객들의 요구에 맞춰 인사이트 있는 분석 결과를 웹 상에서 직접 시각화하여 보여주고 직관적으로 조작할 수 있는 분석 기능을 제공하고 있습니다.

라인웍스에서는 최근 급격히 증가한 의료 데이터에 대한 수요에 대응하기 위해 신속하고 능동적으로 새로운 프로덕트를 개발하고 기존 프로덕트를 개선할 수 있는 Front-end Developer 를 찾고 있습니다.

라인웍스 Tech 팀 전체에 대한 소개를 아래 포스팅을 참고해주세요.

라인웍스에서 현재 사용하는 Front-end 개발 스택 및 환경은 다음과 같습니다.

  • React, Next.js, Webpack, Storybook

역할

  • MDwalks 서비스 운영 및 개선
  • 실제로 데이터를 분석할 수 있는 실시간 웹 서비스 구현
  • 웹 기반의 AI 서비스 구현 (Machine learning in the browser)
  • 데이터 분석 / Machine Learning 의 결과 시각화

필수요건

  • Single Page Application 구조에 대한 이해
  • Modern Front-end Framework (React, Vue, Angular) 에 대한 이해
  • Computer Science 관련 학과 전공 혹은 그에 상응하는 실무 경력

우대 사항

  • Modern Javascript 를 사용하여 본인이 직접 Web Front-end 를 구현한 경험
  • 대규모 프로덕트 개발 경험
  • 사용자 경험 및 데이터 시각화에 대한 관심과 경험
  • API 서버 (Python Flask) 개발 경험

채용 절차

  • tech-recruit@linewalks.com 으로 이메일 지원
    • 본인의 역량이 잘 드러나는 자유형식의 지원서를 로 보내주세요.
    • 지원시 웹으로 실제 확인 가능한 포트폴리오를 첨부해주세요.
    • PPT 나 DOC 등 문서와 관련된 파일은 PDF 로 변환해서 제출해주셔야 합니다.
  • 서류전형 후 실무진 인터뷰, 임원 인터뷰가 진행됩니다.

Machine Learning Engineer (신입, 경력)

라인웍스에서는 EMR (Electronic Medical Record) 데이터를 포함하여 의료기관에서 사용하는 정형/비정형의 모든 데이터를 활용하여 머신러닝 시스템을 개발하고 있습니다. 대표적인 예로는 MDwalks EXI (https://linewalks.com/archives/6142) 가 있습니다.

라인웍스의 Machine Learning Engineer 는 의료 데이터를 바탕으로 Clinical Decision Support System (CDSS) 를 포함한 각종 머신러닝 기반의 응용 서비스의 알고리즘을 연구/개발 하는 포지션입니다. 비정형화 의료 데이터의 전처리에서부터 모델링과 제품화 이전의 Proof of Concept (PoC) 개발 업무를 수행하게 됩니다.

라인웍스에서는 의료계의 필요에 따른 머신러닝 기반의 응용 서비스를 함께 만들어나갈 Machine Learning Engineer 를 찾고 있습니다.

라인웍스 Tech 팀 전체에 대한 소개를 아래 포스팅을 참고해주세요.

라인웍스에서 현재 사용하는 Machine Learning 개발 스택 및 환경은 다음과 같습니다.

  • Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
  • Jupyter, Zeppelin

역할

  • AI / Machine Learning 모델 개발
  • 의료 관련 데이터 수집 및 비정형화 데이터 전처리 및 관리

필수요건

  • Computer Science 관련 학과 전공 혹은 그에 상응하는 실무 경력
  • Python 기반의 머신러닝 프레임워크 사용 경험
  • 뛰어난 프로그래밍 능력

우대 사항

  • Computer Science 관련 학과의 석/박사 학위 혹은 그에 상응하는 연구 경력
  • 시계열 데이터를 기반으로한 머신러닝 모델에 대한 전문성
  • 머신러닝 모델을 기반으로한 Product 개발 능력

채용 절차

  • tech-recruit@linewalks.com 으로 이메일 지원
    • 본인의 역량이 잘 드러나는 자유형식의 지원서를 로 보내주세요.
    • 지원시 Github, Kaggle 등 본인이 실제로 작업한 내용과 그에 대한 Summary 문서를 첨부해주세요.
    • PPT 나 DOC 등 문서와 관련된 파일은 PDF 로 변환해서 제출해주셔야 합니다.
  • 서류전형 후 실무진 인터뷰, 임원 인터뷰가 진행됩니다.

Data Engineer (신입)

라인웍스에서는 EMR (Electronic Medical Record) 데이터를 포함하여 의료기관에서 사용하는 정형/비정형의 모든 데이터를 활용하여 머신러닝 시스템을 개발하고 있습니다. 대표적인 예로는 MDwalks EXI (https://linewalks.com/archives/6142) 가 있습니다.

라인웍스의 Data Engineer 는 각 의료기관의 데이터를 표준화함으로써 라인웍스의 시스템과 각 의료기관의 데이터를 연결할 뿐만 아니라 대량의 데이터를 필요에 따라 추출 및 큐레이팅하여 라인웍스의 기반을 단단하게 하는 업무를 수행하게 됩니다.

라인웍스에서는 데이터 분석하는 과정을 즐기며 직접 하길 좋아하는 데이터 전문가를 찾고 있습니다. 이상적인 후보자는 헬스케어 IT 표준화를 통해 헬스케어 데이터를 통합하고 조화롭게 만드는 것에 관심을 두고 데이터 상호 운용성이 환자 치료를 변화시키는 데에 열정을 가진 사람입니다.

라인웍스 Tech 팀 전체에 대한 소개를 아래 포스팅을 참고해주세요.

라인웍스에서 현재 사용하는 Data Platform 개발 스택 및 환경은 다음과 같습니다.

  • Hadoop, Hive, MariaDB, Redis, MongoDB
  • Jupyter, Zeppelin
  • Pandas, Numpy

역할

  • 여러 데이터 소스에서 수집되는 임상 및 청구 데이터의 표준화
  • SQL 및 데이터 처리 도구를 사용한 데이터 파이프라인 작업
  • 의료기관 또는 제약 회사 고객을 위한 데이터 분석 및 시각화
  • 헬스케어 데이터 상호 운용성 표준 및 전문 용어 구성

필수요건

  • 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 생명정보학, 보건의료 관련 학과의 학사 학위가 있거나 이에 준하는 실질적인 기술 경력
  • SQL의 기본적인 사용 능력
  • 데이터를 다루기 위한 Python 혹은 R 등의 프로그래밍 능력

우대 사항

  • ICD-10, CPT와 같은 청구 체계에 사용되는 표준 분류 및 코드 세트에 대한 깊은 지식
  • SNOMED-CT, RxNorm, LOINC 와 같은 표준 용어에 대한 지식
  • 의약품 데이터베이스 구축 혹은 통합 작업 경험
  • OMOP CDM, HL7 FHIR와 같은 의료 IT 데이터 표준에 대한 지식
  • 청구 명세서 형식 및 병원의 전자문서교환(Electronic Data Interchange)에 대한 지식
  • 전자의무기록(Electronic Medical Record) 시스템의 데이터 분석 경험

채용 절차

  • tech-recruit@linewalks.com 으로 이메일 지원
    • 본인의 역량이 잘 드러나는 자유형식의 지원서를 로 보내주세요.
    • PPT 나 DOC 등 문서와 관련된 파일은 PDF 로 변환해서 제출해주셔야 합니다.
  • 서류전형 후 실무진 인터뷰, 임원 인터뷰가 진행됩니다.

Data Engineer (경력)

라인웍스에서는 EMR (Electronic Medical Record) 데이터를 포함하여 의료기관에서 사용하는 정형/비정형의 모든 데이터를 활용하여 머신러닝 시스템을 개발하고 있습니다. 대표적인 예로는 MDwalks EXI (https://linewalks.com/archives/6142) 가 있습니다.

라인웍스의 Data Engineer 는 각 의료기관의 데이터를 표준화함으로써 라인웍스의 시스템과 각 의료기관의 데이터를 연결할 뿐만 아니라 대량의 데이터를 필요에 따라 추출 및 큐레이팅하여 라인웍스의 기반을 단단하게 하는 업무를 수행하게 됩니다.

라인웍스에서는 데이터 분석하는 과정을 즐기며 직접 하길 좋아하는 데이터 전문가를 찾고 있습니다. 이상적인 후보자는 헬스케어 IT 표준화를 통해 헬스케어 데이터를 통합하고 조화롭게 만드는 것에 관심을 두고 데이터 상호 운용성이 환자 치료를 변화시키는 데에 열정을 가진 사람입니다.

라인웍스 Tech 팀 전체에 대한 소개를 아래 포스팅을 참고해주세요.

라인웍스에서 현재 사용하는 Data Platform 개발 스택 및 환경은 다음과 같습니다.

  • Hadoop, Hive, MariaDB, Redis, MongoDB
  • Jupyter, Zeppelin
  • Pandas, Numpy

역할

  • 개발자 및 머신러닝 엔지니어, 임상 측의 파트너들과 협력하여 라인웍스 제품 전반의 헬스케어 데이터를 표준 데이터 모델에 맞게 변환하는 워크플로우 구현
  • SQL 및 기타 데이터 처리 도구를 사용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 통한 작업
  • 의료기관 또는 제약 회사 고객을 위한 데이터 분석 및 시각화
  • 헬스케어 데이터 상호 운용성 표준 및 전문 용어 구성
  • 임상 및 청구 데이터를 (비)표준 어휘/컨셉과 분류에 맞게 표준화
  • 기존 표준이 부족할 경우 의미적 구조를 확장하고 적용

필수요건

  • 5년 이상의 데이터 사이언티스트 경험, 혹은 데이터베이스에서 데이터를 큐레이팅 및 추출하고 데이터를 분석했거나 의료 용어 체계를 통합/표준화 해본 경험
  • 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 생명정보학, 보건의료 관련 학과의 학사 이상의 학위가 있거나 이에 준하는 실질적인 기술 경력
  • 높은 SQL 숙련도
  • 데이터 모델링, 데이터 전처리, 데이터베이스 쿼리와 같은 기술 능력
  • 데이터를 다루기 위한 Python 혹은 R 등의 프로그래밍 능력

우대 사항

  • ICD-10, CPT와 같은 청구 체계에 사용되는 표준 분류 및 코드 세트에 대한 깊은 지식
  • SNOMED-CT, RxNorm, LOINC 와 같은 표준 용어에 대한 지식
  • 의약품 데이터베이스 구축 혹은 통합 작업 경험
  • OMOP CDM, HL7 FHIR와 같은 의료 IT 데이터 표준에 대한 지식
  • 청구 명세서 형식 및 병원의 전자문서교환(Electronic Data Interchange)에 대한 지식
  • 전자의무기록(Electronic Medical Record) 시스템의 데이터 분석 경험

채용 절차

  • tech-recruit@linewalks.com 으로 이메일 지원
    • 본인의 역량이 잘 드러나는 자유형식의 지원서를 로 보내주세요.
    • PPT 나 DOC 등 문서와 관련된 파일은 PDF 로 변환해서 제출해주셔야 합니다.
  • 서류전형 후 실무진 인터뷰, 임원 인터뷰가 진행됩니다.

향후 10년 안에 가장 큰 가치를 창출하는 재화가 데이터일 것입니다. 특히 의료 분야는 그 중요성에 비춰볼 때 반드시 데이터에 기반한 분석이 이뤄져야 합니다. 라인웍스는 의료와 관련된 결정의 모든 과정에서 데이터를 제공하는 회사가 되고자 합니다. 라인웍스에서 이 과정을 함께 할 수 있기를 바랍니다.